Servicios de I + D + I
R2M es un innovador en sí mismo y como tal cuenta con un sólido departamento de I+D+i preparado para prestar servicios innovadores de externalización de la I+D para cualquier tipo de organizaciones.
R2M apoya técnicamente a los clientes a enfrentarse al desafío de innovar en sus productos y procesos gracias al profundo conocimiento de nuestro personal en las áreas de simulación energética, optimización y control, diseño mecánico y gestión energética.
Con ello ayudamos a nuestros clientes a crear organizaciones dinámicas y de alto rendimiento donde la sensibilidad cultural, el retorno económico y el reconocimiento se emplean para crear una transformación empresarial sostenida.
Fases de trabajo
R2M Solution ofrece una gama de servicios en consultoría de investigación y desarrollo, desde consultoría estratégica hasta desarrollo de productos y procesos.
Modelado
SIMULACIÓN
OPTIMIZACIÓN
Modelado
El modelado o digital twin consiste en la realización de un esquema teórico de una realidad compleja para facilitar su comprensión y estudio. R2M Solution ofrece el mejor compromiso entre precisión y coste, con la máxima calidad, conocimiento y excelencia técnica para los modelados de:
- Sistemas combinados térmico-fotovoltaicos.
- Performance térmico de edificios.
- Sistemas de mecanismos complejos MultiBody Dynamics.
Simulación
Es el artificio contextual referido a la investigación de hipótesis utilizando modelos. Una buena estrategia de simulación minimiza costes sin penalizar la calidad. Para ello, R2M cuenta con las mejores herramientas, como IMPACT o Python.
Optimización
La optimización permite tomar mejores decisiones basado en lo medible y calculable. Para ello, hace falta conocer los parámetros y variables que podemos controlar.
El método R2M parte de Python, con varias metodologías, algoritmos y herramientas, y la tecnología Model Predictive Control, para optimizar sistemas con variables de estado.
Proceso
1
Se obtiene un modelo con variables a controlar
2
Restricciones, objetivos y algoritmos
3
Se obtiene la mejor combinación de variables
