Zone Units Optimizer: control predictivo para confort térmico y edificios flexibles

Desde R2M Solution Spain, el departamento de I+D+i trabaja de forma continua en el desarrollo de nuevas soluciones que puedan llegar al mercado y generar un impacto real en la transición energética. Nuestro objetivo es ir más allá de la investigación, trasladando el conocimiento a productos que aporten valor tangible a edificios, usuarios y al sistema eléctrico.
En este artículo presentamos Zone Units Optimizer, una herramienta en desarrollo basada en control predictivo y modelos inteligentes, diseñada para optimizar el confort térmico y transformar los edificios en activos energéticos flexibles. La solución permite anticipar necesidades, mejorar la eficiencia energética y reducir costes, al tiempo que facilita una integración más activa de los edificios en un sistema energético cada vez más renovable y descentralizado.
¿Qué problema aborda el Zone Units Optimizer?
Los edificios actuales utilizan estrategias de control reactivas que comprometen el confort y la eficiencia energética. R2M Solution ha desarrollado el Zone Units Optimizer que mediante el control predictivo inteligente maximiza el confort de los ocupantes mientras transforma el edificio en un activo energético flexible, reduciendo costes y aportando valor a la red eléctrica.
El Zone Units Optimizer se basa en la técnica de Model Predictive Control (MPC) para la gestión óptima de zonas térmicas y unidades terminales (radiadores, fan-coils, unidades de tratamiento de aire) en edificios residenciales e industriales. Su capacidad de autoaprendizaje mediante Moving Horizon Estimation (MHE) permite que el sistema se recalibre continuamente usando mediciones en tiempo real, adaptándose automáticamente a patrones de ocupación, ganancias internas de calor y condiciones climáticas cambiantes. Todo ello mediante modelos grey-box basados en redes térmicas RC que capturan la dinámica térmica del edificio con precisión.
El Zone Units Optimizer anticipa necesidades térmicas usando predicciones meteorológicas y de ocupación. Con esta información, aprovecha la inercia térmica del edificio como una ‘batería térmica’: precalienta o preenfría cuando la energía es más barata o renovable, manteniendo el confort durante horas pico. El resultado: gestión de la demanda eléctrica, reducción de picos y maximización de autoconsumo renovable, sin que los ocupantes noten diferencia alguna.
La solución opera en dos modos: autónomo (optimización individual del edificio siguiendo señales de precios eléctricos o producción renovable) y cooperativo (contribuyendo a objetivos de comunidades energéticas mediante el seguimiento de perfiles de consumo coordinados).

¿Está validada la solución en entornos reales?
Validado en múltiples niveles de madurez desde simulación virtual hasta implementación real, el Zone Units Optimizer ha demostrado ahorros energéticos del 15-30% comparado con controles convencionales, mejoras significativas en confort térmico, y capacidad para desplazar hasta el 60% del consumo hacia períodos valle, posicionándose como herramienta clave para la descarbonización de edificios y la participación activa de edificios en la estabilidad de la red eléctrica.
Si quieres saber más sobre el Zone Units Optimizer, explorar posibles casos de uso o colaborar en su desarrollo y validación, contáctanos a través del correo contacto@r2msolution.es
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